内容简介
本书以工程实践为基础,密切联系实际,阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用。本书共8章,从工程实验设计的概念、实验过程中的误差以及实验设计的要素与原则出发,介绍优选法、正交实验设计、均匀实验设计、相似实验设计等方法,配合实验数据的图表表示法开展工程实验设计，同时引入大数据在实验设计与数据处理中的应用、实验报告和实验性论文的撰写等内容。
本书可作为高校工程类专业本科生和研究生的教材，也可作为工程设计、质量设计和工艺设计类科研与技术人员的培训教材或工作参考书。
目录
第1 章 绪论 ……………………………………………………………………………… 1
1. 1 工程实验设计的概念 ……………………………………………………… 1
1. 2 实验过程中的误差 ………………………………………………………… 3
1. 3 实验设计的要素与原则 …………………………………………………… 6
第2 章 优选法 …………………………………………………………………………… 11
2. 1 单因素优化实验设计的适用性 ………………………………………… 11
2. 2 单因素优选法 …………………………………………………………… 11
2. 3 双因素优选法 …………………………………………………………… 16
第3 章 正交实验设计 …………………………………………………………………… 21
3. 1 正交实验设计的基本原理 ……………………………………………… 21
3. 2 正交实验设计的基本方法 ……………………………………………… 25
3. 3 非常规正交实验设计 …………………………………………………… 48
3. 4 正交实验设计的工程案例 ……………………………………………… 69
第4 章 均匀实验设计 …………………………………………………………………… 78
4. 1 均匀实验设计的基本原理 ……………………………………………… 78
4. 2 均匀实验设计的基本方法 ……………………………………………… 82
4. 3 非常规均匀实验设计 …………………………………………………… 87
4. 4 工程案例 ………………………………………………………………… 91
第5 章 相似实验设计 …………………………………………………………………… 97
5. 1 相似实验设计的特点 …………………………………………………… 97
5. 2 相似定理 ………………………………………………………………… 98
5. 3 相似准则的导出 ………………………………………………………… 102
5. 4 相似实验设计案例 ……………………………………………………… 108
5. 5 相似经验公式的建立 …………………………………………………… 116
第6 章 实验数据的表图表示法 ……………………………………………………… 123
6. 1 图表在数据分析中的应用 ……………………………………………… 123
6. 2 图表的分类 ……………………………………………………………… 124
6. 3 SPSS 概述………………………………………………………………… 132
6. 4 论文图表设计基本规范 ………………………………………………… 136
第7 章 大数据在实验设计与数据处理中的应用 …………………………………… 139
7. 1 数据、大数据及数据挖掘 ……………………………………………… 139
7. 2 数据挖掘的常用软件 …………………………………………………… 144
7. 3 数据挖掘的基本流程 …………………………………………………… 149
7. 4 数据挖掘的常用方法 …………………………………………………… 150
7. 5 大数据挖掘分析的前景、应用与探讨 ………………………………… 154
第8 章 实验报告和实验性论文的撰写 ……………………………………………… 155
8. 1 实验报告撰写 …………………………………………………………… 155
8. 2 实验性论文撰写 ………………………………………………………… 157
附录 ……………………………………………………………………………………… 167
附录1 …………………………………………………………………………………… 167
附录2 …………………………………………………………………………………… 172
参考文献 ………………………………………………………………………………… 177
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