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Hadoop大数据技术原理与应用
ISBN:978-7-5689-3632-3
作者:周宪章 彭阳
策划编辑:章可
编辑:杨漫
字数(千):260 页数:197 印次:1-1
开本:16开  平装
出版时间: 2023-05-29
定价:¥42

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内容简介

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目录
项目一HadOOp大数据处理平台
【任务一】学习Linux网络的搭建
【任务二】学习Linux安全机制的配置
【任务三】完成Hadoop环境的搭建
项目二大数据存储技术(HDFS)
【任务一】学习HDFS的相关概念
【任务二】认识HDFS体系架构与原理
项目三 大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)
【任务一】学习MapReduce技术原理
【任务二】学习YARN技术原理
项目四大数据数据库(HBase)
【任务一】了解HBase
【任务二】学习HBase的架构原理
【任务三】学习HBase的基本操作
项目五大数据数据仓库(Hive)
【任务一】学习Hive基础知识
【任务二】学习Hive的架构和数据存储
【任务三】完成Hive应用实践
项目六大数据数据转换(sqoop)
【任务一】学习sqoop基础知识
【任务二】完成sqoop操作
项目七 大数据日志处理(Flume) 一
【任务一】学习Flume基础知识
【任务二】完成Flume的应用实践
项目八大数据实时计算框架(Spark)
【任务一】学习spark基础知识
【任务二】学习spark技术架构
【任务三】完成spark应用实践
【任务四】完成spark streaming操作
【任务五】完成spark SQL操作
参考文献